Introducción a la ciencia de datos
Presentación
1 Introducción
2 Valor informativo de las variables
- 2.1 Cálculo de la ganancia informativa con R
- 2.2 Ejercicio 2. ¿Es venenosa esta seta?
3 Árboles de decisión
- 3.1 Creación de un árbol de decisión con R
- 3.2 Ejercicio 3. Prescripción de lentillas
4 Clasificadores bayesianos
- 4.1 Implementación de un clasificador bayesiano en R
- 4.2 Ejercicio 4. Puntualidad de los trenes
5 Regresión
- 5.1 Regresión lineal en R
- 5.2 Ejercicio 5. ¿Qué determina la valoración de un restaurante?
6 Clustering
7 Extracción de datos de la web
8 Extracción de datos de Twitter
9 Consulta de fuentes bibliográficas
10 Creación de gráficos
11 Elaboración de mapas
12 References
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Introducción a la ciencia de datos para estudiantes de Información y Documentación

Introducción a la ciencia de datos para estudiantes de Información y Documentación

Ángel Borrego

2021-11-25

Presentación

Este manual recoge los materiales utilizados en la asignatura Big Data del grado de Información y Documentación Digital de la Universitat de Barcelona.