8/5/23
Windows GUI con Modelo predefinido (BirdNET_GLOBAL_2K_V2.1.)
Ofrece Ajuste de coordenadas y semanas.
Phython desde el paquete reticulate: Mas control sobre los modelos, las semanas y automatización.
BirdNET_6K_GLOBAL_MODEL: 6 mil especies globales. Año 2021. Usa Tensor Flow Lite. (393 sp en Parita)
BirdNET_GLOBAL_3K_V2.2_Model. Selection of 3,337 species >ia Norte America y algúnas globales. Año 2022. (363 sp en Parita)
V2.1 Extended 2022 training data. Global selection of 2,434 species. El que usa el Windows GUI (336 sp en parita)
V2.0, V1.4, V1.3, V1.2, V1.1 based on Wide-ResNet (“Phone App model”). 2021. 1,133 species >ia North America and Europe https://birdnet.cornell.edu/api/
BirdNET-Analyzer and new models online!
BirdNET Pi: some theory on classification & some practical hints
Toma un minuto de grabacion y lo divide en 20 pedazos de 3 segundos. Limitación de no overlap, puede duplicar el tiempo.
Con BirdNET_GLOBAL_3K_V2.2_Model cada minuto de grabacion tarda 1.8 a 2.7 segundos en ser analizado.
Con BirdNET_6K_GLOBAL_MODEL cada minuto de grabacion tarda 2 a 2.9 segundos en ser analizado.
Analizar una grabadora completa (6 a 7 mil grabaciones) con Con BirdNET_GLOBAL_3K_V2.2_Model toma de 4.5 a 6 horas en PC 4 procesadores de 2.7 GHz
Analizar una grabadora completa (6 a 7 mil grabaciones) con Con BirdNET_6K_GLOBAL_MODEL toma de 5 a 7 horas en PC 4 procesadores de 2.7 GHz. No permite paralelizacion?
Sin ningun filtro de confidence (0-1) hay mas de 300 especies. La mayoria son falsos positivos.
intentos de verificación con el paquete warbleR, abortado!
Verificación en Raven para establecer umbrales por especie con regresión logistica. Sugerencia de Carrie. 48 especies con umbral
BirdNET_GLOBAL_3K_V2.2. Completo con todas las grabadoras
BirdNET_6K_GLOBAL_MODEL. En proceso (25%). mas lento.
Un listado de sp. por grabadora (sitio) con varias opciones de filtro
Modelo de ocupación de especies seleccionadas. 1a prueba con una especie, OK