| Característica | N = 8 |
|---|---|
| Peso (g) | |
| Media (DE) | 1,761 (501) |
| Mediana (RIQ) | 1,728 (1,379, 2,054) |
| Rango | 1,170, 2,583 |
| Sexo, n (%) | |
| Hombre | 7 (88) |
| Mujer | 1 (12) |
| Días de estáncia hospitalaria | |
| Media (DE) | 39 (29) |
| Mediana (RIQ) | 40 (10, 65) |
| Rango | 6, 77 |
Propuesta de Análisis Ana Karen
20230619
- Última actualización: 2023-06-19
Tabla 1
La tabla 1 muestra las características de los pacientes en los que le fue evaluada la idoneidad
Fármacos utilizados y vías de adminsitración
La siguiente gráfica muestra las vías de administración de los fármacos registrados en la base datos y evaluados en el expediente.
La siguiente gráfica muestra los fármacos utilizados para evaluar la idoneidad en el servicio de unidad de cuidados intensivos neonatales. Solamente se muestran los fármacos que fueron adminsitrados IV ya que estos son los que se utilizaron para evaluar la idoneidad.
Tabla 2
En la tabla 2 se muestra una descripción de las incompatibilidades, dada la naturaleza del estudio solo se muestra estadística descriptiva
| Característica | N = 82 | 95% CI1 |
|---|---|---|
| Indentificación de incompatibilidades, n / N (%) | ||
| No | 45 / 82 (55%) | 44%, 66% |
| Si | 36 / 82 (44%) | 33%, 55% |
| No se describe | 1 / 82 (1.2%) | 0.06%, 7.5% |
| Característica de la incompatibilidad, n / N (%) | ||
| No se presentó | 0 / 81 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| Compatible | 0 / 81 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| Incompatible | 35 / 81 (43%) | 32%, 55% |
| Precaución | 27 / 81 (33%) | 23%, 45% |
| Incierto | 5 / 81 (6.2%) | 2.3%, 14% |
| No probado | 14 / 81 (17%) | 10%, 28% |
| No se describe | 0 / 81 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| Desconocido | 1 | |
| Contrainidicaciones, n / N (%) | ||
| Correcto o adecuado | 26 / 82 (32%) | 22%, 43% |
| Incorrecto o inadecuado | 10 / 82 (12%) | 6.3%, 22% |
| No se describe | 46 / 82 (56%) | 45%, 67% |
| Indicaciones, n / N (%) | ||
| Correcto o adecuado | 52 / 82 (63%) | 52%, 74% |
| Incorrecto o inadecuado | 12 / 82 (15%) | 8.1%, 25% |
| No se describe | 18 / 82 (22%) | 14%, 33% |
| Uso off label, n / N (%) | ||
| Correcto o adecuado | 0 / 82 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| Incorrecto o inadecuado | 0 / 82 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| No se describe | 82 / 82 (100%) | 94%, 100% |
| Rango de dosis, n / N (%) | ||
| Correcto o adecuado | 34 / 82 (41%) | 31%, 53% |
| Incorrecto o inadecuado | 47 / 82 (57%) | 46%, 68% |
| No se describe | 1 / 82 (1.2%) | 0.06%, 7.5% |
| Vía de administración idónea, n / N (%) | ||
| Correcto o adecuado | 77 / 82 (94%) | 86%, 98% |
| Incorrecto o inadecuado | 5 / 82 (6.1%) | 2.3%, 14% |
| No se describe | 0 / 82 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| Velocidad de Infusión, n / N (%) | ||
| Correcta o adecuada | 30 / 82 (37%) | 26%, 48% |
| Incorrecta o inadecuada | 36 / 82 (44%) | 33%, 55% |
| No se describe | 16 / 82 (20%) | 12%, 30% |
| Indentificación de reacción adversas, n / N (%) | ||
| No | 0 / 82 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| Si | 1 / 82 (1.2%) | 0.06%, 7.5% |
| No se describe | 81 / 82 (99%) | 92%, 100% |
| Identificación de interacciones, n / N (%) | ||
| No | 51 / 82 (62%) | 51%, 72% |
| Si | 30 / 82 (37%) | 26%, 48% |
| No se describe | 1 / 82 (1.2%) | 0.06%, 7.5% |
| Característica de la interacción, n / N (%) | ||
| No se presentó | 51 / 82 (62%) | 51%, 72% |
| Menor | 16 / 82 (20%) | 12%, 30% |
| Moderada | 4 / 82 (4.9%) | 1.6%, 13% |
| Mayor | 10 / 82 (12%) | 6.3%, 22% |
| Contraindicada | 0 / 82 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| No se describe | 1 / 82 (1.2%) | 0.06%, 7.5% |
| Indentificación de reacción alérgica, n / N (%) | ||
| No | 0 / 82 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| Si | 0 / 82 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| No se describe | 82 / 82 (100%) | 94%, 100% |
| Sensibilidad, n / N (%) | ||
| No | 0 / 82 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| Si | 0 / 82 (0%) | 0.00%, 5.6% |
| No se describe | 82 / 82 (100%) | 94%, 100% |
| Frecuencia, n / N (%) | ||
| Correcta | 32 / 59 (54%) | 41%, 67% |
| Incorrecta | 26 / 59 (44%) | 31%, 58% |
| No se describe | 1 / 59 (1.7%) | 0.09%, 10% |
| Desconocido | 23 | |
| 1 CI = Intervalo de confianza | ||
La tabla anterior sin problema se podría fraccionar para que no quede en el documento un tabla extremadamente grand
Gráficas
Se muestran las gráficas con los porcentajes de la descripción de las incompatibilidades. Son los mismo valores de la tabla 2 pero en gráfica. Por favor no hagan caso al texto que aparece abajo de cada gráfica
>>> suggestions
piechart(Incompati, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Incompati, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Incompati) # bar chart
plot(Incompati) # bubble plot
plot(Incompati, values="count") # lollipop plot
--- Incompati ---
No Si No se describe Total
Frequencies: 45 36 1 82
Proportions: 0.549 0.439 0.012 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 39.537, df = 2, p-value = 0.000 
>>> suggestions
piechart(Descrip_Incompati, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Descrip_Incompati, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Descrip_Incompati) # bar chart
plot(Descrip_Incompati) # bubble plot
plot(Descrip_Incompati, values="count") # lollipop plot
--- Descrip_Incompati ---
Descrp_Incmpt Count Prop
---------------------------
Incompatible 35 0.432
Precaución 27 0.333
Incierto 5 0.062
No probado 14 0.173
No se describe 0 0.000
---------------------------
Total 81 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 53.259, df = 4, p-value = 0.000 
>>> suggestions
piechart(Contrainidicaciones, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Contrainidicaciones, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Contrainidicaciones) # bar chart
plot(Contrainidicaciones) # bubble plot
plot(Contrainidicaciones, values="count") # lollipop plot
--- Contrainidicaciones ---
Contraindccns Count Prop
---------------------------------
Correcto o adecuado 26 0.317
Incorrectooinadecuad 10 0.122
No se describe 46 0.561
---------------------------------
Total 82 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 23.805, df = 2, p-value = 0.000 
>>> suggestions
piechart(Indicaciones, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Indicaciones, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Indicaciones) # bar chart
plot(Indicaciones) # bubble plot
plot(Indicaciones, values="count") # lollipop plot
--- Indicaciones ---
Indicaciones Count Prop
---------------------------------
Correcto o adecuado 52 0.634
Incorrectooinadecuad 12 0.146
No se describe 18 0.220
---------------------------------
Total 82 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 34.049, df = 2, p-value = 0.000 
>>> suggestions
piechart(Uso_Off_Label, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Uso_Off_Label, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Uso_Off_Label) # bar chart
plot(Uso_Off_Label) # bubble plot
plot(Uso_Off_Label, values="count") # lollipop plot
--- Uso_Off_Label ---
Correcto o adecuado No se describe Total
Frequencies: 0 82 82
Proportions: 0.000 1.000 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 82.000, df = 1, p-value = 0.000 
>>> suggestions
piechart(Rango_Dosis, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Rango_Dosis, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Rango_Dosis) # bar chart
plot(Rango_Dosis) # bubble plot
plot(Rango_Dosis, values="count") # lollipop plot
--- Rango_Dosis ---
Rango_Dosis Count Prop
---------------------------------
Correcto o adecuado 34 0.415
Incorrectooinadecuad 47 0.573
No se describe 1 0.012
---------------------------------
Total 82 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 41.146, df = 2, p-value = 0.000 
>>> suggestions
piechart(Via_Admin_Idone, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Via_Admin_Idone, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Via_Admin_Idone) # bar chart
plot(Via_Admin_Idone) # bubble plot
plot(Via_Admin_Idone, values="count") # lollipop plot
--- Via_Admin_Idone ---
Via_Admin_Idn Count Prop
---------------------------------
Correcto o adecuado 77 0.939
Incorrectooinadecuad 5 0.061
No se describe 0 0.000
---------------------------------
Total 82 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 135.829, df = 2, p-value = 0.000 
>>> suggestions
piechart(Velocidad_Infu, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Velocidad_Infu, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Velocidad_Infu) # bar chart
plot(Velocidad_Infu) # bubble plot
plot(Velocidad_Infu, values="count") # lollipop plot
--- Velocidad_Infu ---
Velocidad_Inf Count Prop
---------------------------------
Correcta o adecuada 30 0.366
Incorrectaoinadecuad 36 0.439
No se describe 16 0.195
---------------------------------
Total 82 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 7.707, df = 2, p-value = 0.021 
>>> suggestions
piechart(Reacciones_Adversas, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Reacciones_Adversas, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Reacciones_Adversas) # bar chart
plot(Reacciones_Adversas) # bubble plot
plot(Reacciones_Adversas, values="count") # lollipop plot
--- Reacciones_Adversas ---
Si No se describe Total
Frequencies: 1 81 82
Proportions: 0.012 0.988 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 78.049, df = 1, p-value = 0.000 
>>> suggestions
piechart(Interacciones, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Interacciones, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Interacciones) # bar chart
plot(Interacciones) # bubble plot
plot(Interacciones, values="count") # lollipop plot
--- Interacciones ---
No Si No se describe Total
Frequencies: 51 30 1 82
Proportions: 0.622 0.366 0.012 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 46.122, df = 2, p-value = 0.000 
>>> suggestions
piechart(Descripcion_Intera2, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Descripcion_Intera2, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Descripcion_Intera2) # bar chart
plot(Descripcion_Intera2) # bubble plot
plot(Descripcion_Intera2, values="count") # lollipop plot
--- Descripcion_Intera2 ---
No se presentó Menor Moderada Mayor No se describe Total
Frequencies: 51 16 4 10 1 82
Proportions: 0.622 0.195 0.049 0.122 0.012 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 99.341, df = 4, p-value = 0.000 
>>> suggestions
piechart(Reacci_Alergica, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Reacci_Alergica, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Reacci_Alergica) # bar chart
plot(Reacci_Alergica) # bubble plot
plot(Reacci_Alergica, values="count") # lollipop plot
--- Reacci_Alergica ---
No se describe Total
Frequencies: 82 82
Proportions: 1.000 1.000 
>>> suggestions
piechart(Frecuencia, hole=0) # traditional pie chart
piechart(Frecuencia, values="%") # display %'s on the chart
piechart(Frecuencia) # bar chart
plot(Frecuencia) # bubble plot
plot(Frecuencia, values="count") # lollipop plot
--- Frecuencia ---
Correcta Incorrecta No se describe Total
Frequencies: 32 26 1 59
Proportions: 0.542 0.441 0.017 1.000
Chi-squared test of null hypothesis of equal probabilities
Chisq = 27.492, df = 2, p-value = 0.000