Mapa mundial con cada caso
# Cargamos los datos
paises <- read_excel("/Users/jorge/Desktop/paises.xlsx")
data("World")
# Concatenamos los datos con una base con polígonos
datos <- World %>%
st_as_sf() %>%
filter(name %in% paises$Pais) %>%
left_join(paises, by = c("name" = "Pais"))
# Creamos el mapa
tm_shape(datos) +
tm_polygons("Tipo", legend.title = "Ingreso per cap",
legend.hist = FALSE)+
tmap_style("classic") +
tm_credits("Jorge H.") +
tm_layout(title = " Tipo de \n cambio") +
tm_add_legend(border.col = "white")

Tabla con los datos
# Creamos una tabla interactiva para los datos
datatable( paises,
extensions =
'Buttons',
options = list(dom = 'Bfrtip',
buttons =
c('copy', 'csv', 'excel',
'pdf', 'print')
))