Chapter 1 Antecedentes y motivación

La ciencia de datos ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años y se ha convertido en una herramienta esencial en diversos campos de investigación, incluyendo la salud (hadley2016r?). La aplicación de la ciencia de datos en el ámbito de la salud permite el análisis y la interpretación de grandes conjuntos de datos, lo que facilita la identificación de patrones y tendencias, la predicción de resultados y la mejora de la toma de decisiones clínicas (bzdok2018machine?).

1.1 R y RStudio: Herramientas fundamentales en ciencia de datos

R es un lenguaje de programación y un entorno de software utilizado ampliamente en estadística, análisis de datos y gráficos (wickham2014advanced?). RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para R que facilita la creación, el análisis y la visualización de datos en R (rstudio2015rstudio?). Ambas herramientas ofrecen una gran variedad de paquetes y funciones que simplifican el análisis de datos en salud y permiten llevar a cabo investigaciones complejas de manera eficiente (hadley2016r?; wickham2016ggplot2?).

1.2 Estructura del libro

Este libro está organizado en ocho capítulos, cada uno de los cuales aborda un aspecto específico de la aplicación de la ciencia de datos en el campo de la salud utilizando R y RStudio. A lo largo del libro, se presentarán ejemplos prácticos y casos de estudio para ilustrar los conceptos y las técnicas discutidas.