Introducción a estadística R
Prefacio
1
Introducción
1.1
Términos
1.2
Dónde encontrar ayuda
1.3
Sistema Operativo
1.4
Directorios
1.5
Traducción de contenido
1.6
R
1.7
Instalar R
1.7.1
Terminal de R
1.7.2
Interfaz gráfica
1.8
Instalar Rstudio
1.8.1
La experiencia
1.8.2
Preferencias
1.9
Resumen
Anexo
2
Primeros Pasos
2.1
Ejecutar código
2.2
Crear Objetos
2.2.1
El operador
<-
2.3
Clases de objetos en R
2.4
Errores comunes
2.5
Instalar y cargar paquetes
2.6
Recursos
3
Leer Datos
3.1
Datasets de base
3.2
Importar datos de manera manual
3.3
Archivos de texto
3.3.1
Importar múltiples archivos de texto
3.4
Otros formatos
3.4.1
Desde la web
3.4.2
SAS
3.4.3
SPSS
3.4.4
Excel
4
Exploración de Datos
4.1
Gráficos de base
4.2
ggplot2
4.2.1
Entendiendo
aes()
4.2.2
Explorando
geom
4.2.3
Explorando
facet_wrap
4.2.4
Cowplot
4.3
Caso de estudio
4.4
Resumen
4.5
Recursos
4.6
Respuestas
5
Anexo {-}
6
Modelos Lineales
6.1
¿Qué es un modelo lineal?
6.2
Modelos estadísticos
6.2.1
Simulando datos en R
6.3
Esperanza
6.4
Estimación del modelo
6.4.1
Entendiendo la estimación con gráficos
6.5
Modelo en R
6.6
Supuestos
6.6.1
Error en
\(x\)
6.6.2
Independencia
6.6.3
Homocedasticidad.
6.6.4
Normalidad de residuos
6.7
Análisis de supuestos en R
6.7.1
Cuando los residuos no son normales
6.8
Visualizando residuos en R
6.9
Descomponiendo variabilidad
6.10
¿Por qué hacer una regresión?
6.11
Resumen
6.12
Recursos
6.13
Respuestas
Anexo
7
Estadística Espacial
7.1
Paquetes Geo-R
7.2
Instalar paquetes GEO-R
7.3
Trabajando con datos espaciales
7.4
Topología geoespacial
7.4.1
Dataset xy
7.5
Nueva Zelanda
7.5.1
R-Geo con Base
7.5.2
R-Geo con tmap
7.5.3
Cambiando colores con
style
7.6
Proyecciones
7.7
Mapas con
facets
7.8
Mapas animados
7.9
Mapas interactivos
7.10
Resumen
7.11
Recursos
7.12
Respuestas
Anexo A
Anexo B
8
Comunicación
8.1
Ciencia reproducible
8.2
Gráficos
8.3
RMarkdown
8.4
Texto
8.5
Separando líneas y párrafos
8.6
Trozos de código
8.7
Links e imágenes
8.8
Encabezado
8.9
Knit
8.10
Otros proyectos con RStudio
8.11
Notas
8.12
Recursos
Agradecimientos
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Introducción a estadística con R
Agradecimientos