methodology in Psychology
1
Prerequisites
2
Survey and Descriptive statistics
2.1
Data Import
2.2
Data Pre-Processing
2.3
Descriptive statistics
2.3.1
데이터 확인
2.3.2
변수계산(1)
2.3.3
조건별 기초 통계량(1)
2.3.4
변수계산(2)
2.3.5
조건별 기초 통계량(2)
2.4
과제 제출물
3
Data Cleaning
3.1
Data Import
3.2
Data Preperation
3.2.1
Missing Data check
3.2.2
Duration in seconds
3.2.3
Bogus/Instructed Item
3.2.4
Impute missing data
3.3
Reverse Item
3.3.1
Label 확인
3.3.2
Reverse 척도 변환
3.4
과제 제출물
3.4.1
연령, 성비, 각 척도의 평균과 표준편차
3.4.2
조건별/성별 인원
3.4.3
조건별/성별 각 척도 평균과 표준편차
4
Linear Regression
4.1
Data Import
4.2
descriptive statistics
4.3
Moderation effect by Regression
4.3.1
제조국 조절효과
4.3.2
시내주행연비 조절효과
4.4
Moderation effect by ProcessR Package
4.4.1
model check
4.4.2
model assign : 제조국
4.4.3
model assign : 시내주행연비
4.5
최종 결과
5
Conditional Process Analysis
5.1
Data Import
5.2
Descriptive analysis
5.2.1
연구대상자 특성
5.2.2
측정변수 기술통계
5.3
신뢰도 분석
5.4
Moderating effect analysis
5.4.1
조절효과 분석
5.5
매개효과 분석
5.6
Moderated Mediation analysis
5.6.1
모델 설정
5.6.2
조건부 직접효과와 간접효과의 추정
6
Exploratory Factor Analysis
6.1
Data Import
6.2
요인분석 적절성 판단
6.2.1
Bartlett의 구형성 검정
6.2.2
KMO 검정
6.2.3
요인분석 적절성 판단 결과
6.3
요인추출
6.3.1
Kaiser’s Rule
6.3.2
Scree plot
6.3.3
Parallel Analysis
6.3.4
추가 방법(1)
6.3.5
추가 방법(2)
6.4
EFA(ML)
6.5
EFA(ML) Plot
References
reference
References