Chapter 7 假设检验

7.1 假设检验的基本思想与概念

掌握小概率原理，掌握假设检验的步骤，会设置原假设和备择假设，注意拒绝域依赖于显著性水平的值，而p值依赖于检验统计量的值；注意犯第一类错误和第二类错误概率的关系；

1，3，4，5，7，9-13

掌握单个正态总体均值和方差，两个正态总体均值差和方差比的检验原理，理论基础是5.3节；区分成对数据检验与两样本t检验。掌握置信区间和假设检验的对偶性，会利用置信区间推出假设检验的接受域，反过来，会利用假设检验的接受域推出置信区间；

例7.2.4

1，2，5-7，13-15，18，19-20，26，29，30

掌握指数分布和比率p的检验以及大样本检验方法，注意补充的两个比率差的大样本检验也要掌握。

例7.3.1-例7.3.4

1，3，4-5，10-13，其中13题与7.4节课后3题总结到一起

会求似然比检验统计量，确定拒绝域，掌握\(2\ln \Lambda\)的分布。

对于拟合检验，关键会确定自由度，可以借助似然比检验确定自由度；

例7.4.1，定理7.4.1会证明r=2时的情况；例7.4.5；

1-7，11-13