统计量及其分布
总体与样本
5.1.1 掌握总体的定义；
5.1.2 掌握样本的定义，注意简单随机样本的性质独立同分布
样本数据的整理与显示
5.2.1 掌握经验分布函数的定义、分布，会计算其️期望和方差，会用示性函$数表示经验分布函数，注意经验分布函数的收敛性。
5.2.2和5.2.3 掌握频数频率表、直方图和茎叶图的定义；
统计量及其分布
5.3.1 掌握统计量的定义及其分布；
5.3.2 会计算样本均值，掌握其性质，会利用定理5.3.1确定样本均值的分布；
5.3.3 会计算样本方差，注意样本偏差平方和的三个常用表达式，还有自由度的定义：能自由变化的自变量的个数；
5.3.4 掌握样本原点矩、中心矩、偏度和峰度的定义
5.3.5 注意次序统计既不独立，分布也不一样；牢记单个次序统计量的分布，尤其是最小和最大次序统计量的密度函数形式；牢记两个次序统计量的联合密度函数形式，尤其是最小和最大次序统计量的联合密度函数形式；以及r个和n个次序统计量联合密度函数形式；掌握样本极差、中程的密度函数形式；
5.3.6 掌握样本分位数和样本中位数的定义及其渐近分布（定理5.3.5）
5.3.7 会绘制箱线图
课本重点例题
性质5.3.1，性质5.3.2，定理5.3.1，定理5.3.2（同课后11题总结到一起），例5.3.7，例5.3.8，例5.3.9，定理5.3.5
课后重点习题
2，4-12，14，23，25，27-28，30-34，37，38
三大抽样分布
本节是区间估计和假设检验的理论基础
5.4.1 掌握卡方分布的定义、期望和方差，注意伽马分布和卡方分布的关系，会利用伽马分布求卡方分布密度函数；定理5.4.1特别重要，证明过程需掌握；
5.4.2 掌握F分布的定义、期望和方差，密度函数不需要记忆；掌握其分位数的转换关系；
5.4.3 掌握t分布的定义、期望和方差，密度函数不需要记忆；掌握其分位数的转换关系；t分布的图像需掌握（图5.4.3）；注意t分布和F分布的关系。
课本重点例题
性质5.4.1，定理5.4.1，推论5.4.1，推论5.4.2，推论5.4.3，
课后重点习题
2，6-12，15-19，21-24
充分统计量
掌握求充分统计量的方法：（1）定义（2）因子分解定理
掌握极小充分统计量、辅助统计量和完备（全）统计量的定义，Basu定理的结论。
课本重点例题
例5.5.2，例5.5.3，例5.5.4，例5.5.5