Chapter 3 多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量及其联合分布(公众号:i44统计考研)
3.1.2 联合分布函数
掌握定义3.1.2和定理3.1.1,注意在求联合分布函数时,通常是二维,划分区域从左下到右上,区域的划分要不重不漏;
3.1.3 联合分布列
掌握定义3.1.3和性质3.1.1;
3.1.4 联合密度函数
掌握定义3.1.4和性质3.1.2;学会利用联合分布函数求联合密度函数,注意在利用联合密度函数计算概率时,一定要画图,搞对积分上下限。
3.1.5 常用多维分布
掌握多项分布,多维超几何分布,多维均匀分布和二元正态分布的联合密度函数形式。
3.2 边际分布与随机变量的独立性(公众号:i44统计考研)
3.2.1-3 边际分布函数,边际分布列,边际密度函数
注意在求以上某一变量边际函数时,是对剩余变量进行计算。
3.2.4 随机变量的独立性
务必掌握掌握定义3.2.1,另外注意补充材料里面的判断独立的另一种方法,建议在做选择或填空题时使用该方法。
3.3 多维随机变量函数的分布(公众号:i44统计考研)
3.3.1 多维离散随机变量函数的分布
离散型比较简单,直接计算就可以。
3.3.2 最大值和最小值的分布
本小节可同5.3节次序统计量一起复习,其中最大值对应最大次序统计量,最小值对应最小次序统计量。
3.3.3 连续场合的卷积公式
这种方法比较重要,在数一和数三概率论也经常考。重点是掌握取两个区间的交集,进而进行积分计算。 注意总结不同情况下求随机变量函数用的方法,即
离散+离散:直接计算即可
离散+连续:全概率公式
连续+连续: 卷积公式,变量变换法
3.3.4 变量变换法
注意变量变换法中课本上强调反函数唯一,如果不唯一,该如何求?可参考补充材料里相关知识。
3.4 多维随机变量的特征数(公众号:i44统计考研)
本节内容特别重要,务必掌握!
3.4.1 多维随机变量函数的数学期望
学会利用定理3.4.1计算期望
3.4.2 数学期望与方差的运算性质
性质3.4.1-3.4.3
注意独立场合情况下的各性质。
3.4.3 协方差
学会利用定义3.4.1和性质3.4.4计算协方差;注意独立和不相关的区别。掌握性质3.4.6-3.4.10;
3.4.4 相关系数
学会利用定义3.4.2计算相关系数,引理3.4.1证明过程需掌握。掌握性质3.4.11-13.
3.4.5 随机向量的数学期望向量与协方差矩阵
掌握定义3.4.3,了解定理3.4.2.本小节内容可在多元统计书上找到,感兴趣的同学可自行学习。